Prinzipien der Parallelverarbeitung auf Rechnern mit gemeinsamem Speicher
Prinzipien der Parallelverarbeitung auf Rechnern mit gemeinsamem Speicher
Supercomputer wie CRAY X-MP und CRAY Y-MP erreichen ihre hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit durch die Nutzung von sowohl Vektor- als auch Parallelverarbeitung. Am Beispiel des Vektorrechners CRAY Y-MP wird eine kurze Einführung in die Systemarchitektur eines Multiprozessor-Rechners mit gemeinsamem Ha...
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Personal Name(s): | Nagel, W. E. (Corresponding Author) |
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Contributing Institute: |
Jülich Supercomputing Center; JSC |
Published in: |
Informatik-Fachberichte |
Imprint: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1990
|
Physical Description: |
403 - 417 |
ISBN: |
978-3-540-53212-5 (print) 978-3-642-76118-8 (electronic) |
DOI: |
10.1007/978-3-642-76118-8_30 |
Conference: | GI - 20. Jahrestagung, Stuttgart (Germany), 1990-10-08 - 1990-10-12 |
Document Type: |
Contribution to a book Contribution to a conference proceedings |
Research Program: |
ohne Topic |
Series Title: |
Informatik-Fachberichte
257 |
Publikationsportal JuSER |
Supercomputer wie CRAY X-MP und CRAY Y-MP erreichen ihre hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit durch die Nutzung von sowohl Vektor- als auch Parallelverarbeitung. Am Beispiel des Vektorrechners CRAY Y-MP wird eine kurze Einführung in die Systemarchitektur eines Multiprozessor-Rechners mit gemeinsamem Hauptspeicher gegeben. Für Rechner dieser Art werden die Parallelisierungskonzepte beschrieben, die heute bereits verfügbar sind und auch in Produktionsumgebungen effizient genutzt werden. Die prinzipiellen Unterschiede werden vorgestellt und anhand der aktuellen Implementationen auf CRAY-Rechnern diskutiert. Anwendungsbeispiele dokumentieren die Leistungsfähigkeit der parallelen Konzepte sowohl für kleinere Programmkerne der linearen Algebra als auch für große Anwendungsprogramme. |