Eine Programmierumgebung zur Messung der wechselseitigen Einflüsse von Hintergrundlast und parallelem Programm
Eine Programmierumgebung zur Messung der wechselseitigen Einflüsse von Hintergrundlast und parallelem Programm
Die meisten Mehrprozessor-Supercomputer werden heute im Mehrbenutzerbetrieb eingesetzt, wo die einzelnen Prozessoren unabhängige Jobs ausführen, die um die vorhandenen Ressourcen konkurrieren. Mit Hilfe von Multitasking kann dabei ein Programm auch parallel mit mehreren Prozessoren ausgeführt werden...
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Personal Name(s): | Linn, Markus A. (Corresponding Author) |
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Contributing Institute: |
Jülich Supercomputing Center; JSC |
Published in: | 1990 |
Imprint: |
Jülich
Forschungszentrum Jülich GmbH Zentralbibliothek, Verlag
1990
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Physical Description: |
164 S. |
Dissertation Note: |
Diplomarbeit, RWTH Aachen, 1990 |
Document Type: |
Diploma Thesis Report Book |
Research Program: |
ohne Topic |
Series Title: |
Berichte des Forschungszentrums Jülich
2416 |
Subject (ZB): | |
Link: |
OpenAccess OpenAccess |
Publikationsportal JuSER |
Die meisten Mehrprozessor-Supercomputer werden heute im Mehrbenutzerbetrieb eingesetzt, wo die einzelnen Prozessoren unabhängige Jobs ausführen, die um die vorhandenen Ressourcen konkurrieren. Mit Hilfe von Multitasking kann dabei ein Programm auch parallel mit mehreren Prozessoren ausgeführt werden. Die Effizienz von parallelen Programmen im Mehrbenutzerbetrieb und der Einfluß dieser Programme auf die gesamte Systemlast sind wesentliche Bewertungskriterien für den Einsatz von Multitasking.Während die Effizienz von parallelen Programmen in dedizierter Umgebung bereits vielfach untersucht wurde, wird in dieser Arbeit ein neuer Ansatz zur Bewertung von Multitasking gemacht. Die Arbeit beschreibt das Benchmark-System PAR-Bench, das auf den Systemen Cray X-MP und Cray Y-MP unter den Betriebssystemen COS und UNICOS implementiert ist und Effizienzuntersuchungen von parallelen Programmen im Mehrbenutzerbetrieb ermöglicht. Mit Hilfe von PAR-Bench können die wechselseitigen Einflüsse von parallelen Programmen und Hintergrundlast ermittelt werden, was die Bewertung verschiedener Multitasking-Implementationen, verschiedener Betriebssysteme und unterschiedlicher Hardware erlaubt. Aufgrund der großen Menge der für diese Bewertung relevanten Daten wurde zur Unterstützung von PAR-Bench das Benchmark-Analysesystem GRANSYS entwickelt, das eine automatische Auswertung der Benchmarks mit Hilfe von Graphiken und Tabellen unterstützt. |