Satelliten und nukleare Kontrolle: Änderungsdetektion und objekorientierte, wissensbasierte Klassifikation von Multispektralaufnahmen zur Unterstützung der nuklearen Verifikation
Satelliten und nukleare Kontrolle: Änderungsdetektion und objekorientierte, wissensbasierte Klassifikation von Multispektralaufnahmen zur Unterstützung der nuklearen Verifikation
Vor dem Hintergrund des 1997 verabschiedeten Zusatzprotokolls INFCIRC/540 des Vertrages über die Nichtverbreitung von Atomwaffen (Non-Proliferation-Treaty, NPT) (Kapitel 1) analysiert die vorliegende Arbeit das Potential der Satellitenbildanalyse zur Unterstützung der nuklearen Verifikation. Bereits...
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Personal Name(s): | Niemeyer, Irmgard (Corresponding author) |
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Contributing Institute: |
Publikationen vor 2000; PRE-2000; Retrocat |
Imprint: |
Jülich
Forschungszentrum Jülich GmbH Zentralbibliothek, Verlag
2001
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Physical Description: |
XIV, 206 S. |
ISBN: |
978-3-89336-281-3 |
Document Type: |
Book |
Research Program: |
ohne Topic |
Series Title: |
Schriften des Forschungszentrums Jülich. Reihe Umwelt / Environment
28 |
Link: |
OpenAccess OpenAccess |
Publikationsportal JuSER |
Vor dem Hintergrund des 1997 verabschiedeten Zusatzprotokolls INFCIRC/540 des Vertrages über die Nichtverbreitung von Atomwaffen (Non-Proliferation-Treaty, NPT) (Kapitel 1) analysiert die vorliegende Arbeit das Potential der Satellitenbildanalyse zur Unterstützung der nuklearen Verifikation. Bereits vorhandene Algorithmen werden hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit für die Überwachung deklarierter und die Entdeckung undeklarierter Nuklearaktivitäten überprüft, wobei eine Anpassung und gegebenenfalls auch eine Weiterentwicklung dieser Algorithmen in Bezug auf die spezifischen Ziele erfolgt. Allgemein untersucht die Arbeit dabei die folgenden Fragestellungen: 1. Lassen sich mit Verfahren der multispektralen Bildanalyse Veränderungen deklarierter Nuklearanlagen feststellen? 2. Ermöglichen Verfahren der multispektralen Bildanalyse die Erkennung undeklarierter Anlagen? Im Bereich der Änderungsdetektion werden die folgenden Verfahren verwendet (Kapitel 5): Arithmetische Verfahren, Regression, Change Vektor-Analyse, vergleichende und bitemporale Klassifikation sowie die linearen Transformationen Hauptkomponententransformation (PCA), Iterative Hauptkomponententransformation (IPCA), Multivariate Änderungsdetektion (MAD) und Maximale Autokorrelation der MAD-Komponenten (MAF/MAD). Im Zusammenhang mit den arithmetischen Verfahren wird aßerdem ein Index für anthropogene Flächen definiert, der sogenannte NDASI. Die Schwellenwerte werden automatisch mit einem Bayes'schen Ansatz ermittelt, und die Visualisierung der Änderungsdetektionsergebnisse erfolgt mittels der IHS -Transformation. Zunächst erfolgt auf der Grundlage simulierter Datensätze die Evaluierung der |