Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC
Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC
In dem Verbundprojekt Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronikder Zukunft - NEUROTEC hatten sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des FZ-Jülich und derRWTH Aachen University das Ziel gesetzt, Konzepte einer energieeffizienten Hardware für neuromor-phe Com...
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Personal Name(s): | Hoffmann-Eifert, Susanne (Corresponding author) |
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Dittmann, Regina / Wuttig, Matthias / Grützmacher, Detlev / Vescan, Andrei / Knoch, Joachim / Lemme, Max Christian / Rana, Vikas / Menzel, Stephan Jan-Martin / Leupers, Rainer / Wiefels, Stefan / Witzleben, Moritz / Bolzani Poehls, Leticia / Wouters, Dirk / Gemmeke, Tobias / Waser, R. | |
Contributing Institute: |
Helmholtz - Nanofacility; HNF JARA Institut Green IT; PGI-10 Halbleiter-Nanoelektronik; PGI-9 Elektronische Materialien; PGI-7 |
Imprint: |
Jülich Forschungszentrum
2022
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Physical Description: |
1 Online-Ressource (47 Seiten, 2,62 MB) |
DOI: |
10.2314/KXP:1858858119 |
DOI: |
10.34734/FZJ-2024-01863 |
Document Type: |
Report |
Research Program: |
Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC - Memristive Materials and Devices |
Subject (ZB): | |
Link: |
OpenAccess |
Publikationsportal JuSER |
Please use the identifier: http://dx.doi.org/10.34734/FZJ-2024-01863 in citations.
In dem Verbundprojekt Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronikder Zukunft - NEUROTEC hatten sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des FZ-Jülich und derRWTH Aachen University das Ziel gesetzt, Konzepte einer energieeffizienten Hardware für neuromor-phe Computerarchitekturen der nächsten Generation zu erforschen. |