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2022
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http://hdl.handle.net/2128/31418 in citations.
Dimensions als bibliometrische Datenbasis: Evaluation der Inhalte im Vergleich zu Web of Science und Scopus
Dimensions als bibliometrische Datenbasis: Evaluation der Inhalte im Vergleich zu Web of Science und Scopus
Zur Messung von Forschungsleistung haben sich vor allem die Zitationsdatenbanken Web of Science und Scopus etabliert, da sie eine große Zahl von Fachgebieten abdecken und mit Informationen über Autor:innen Analysen über Personen-, Institutionen- oder Ländern überhaupt erst ermöglichen. Seit 2018 ist...
Saved in:
Personal Name(s): | Meier, Andreas |
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Scheidt, Barbara (Corresponding author) | |
Contributing Institute: |
Zentralbibliothek; ZB |
Published in: | Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, 3 (2022) S. 281 |
Imprint: |
Herne
NWB Verlag
2022
|
Document Type: |
Journal Article |
Research Program: |
ohne Topic |
Link: |
OpenAccess |
Publikationsportal JuSER |
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245 | |a Dimensions als bibliometrische Datenbasis: Evaluation der Inhalte im Vergleich zu Web of Science und Scopus | ||
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520 | |a Zur Messung von Forschungsleistung haben sich vor allem die Zitationsdatenbanken Web of Science und Scopus etabliert, da sie eine große Zahl von Fachgebieten abdecken und mit Informationen über Autor:innen Analysen über Personen-, Institutionen- oder Ländern überhaupt erst ermöglichen. Seit 2018 ist die Datenbank Dimensions als neue Datenquelle für Publikationsanalysen mit einem veränderten Sammelansatz hinzugekommen: die Inhalte von Dimensions generieren sich nicht aus einer gezielten Auswahl von Zeitschriften wie bei Web of Science und Scopus, sondern der Integration von PIDs wissenschaftlicher Beiträge wie DOI oder PMIDs. Der vorliegende Beitrag basiert auf einer Studie, welche die Daten der drei genannten Datenbanken hinsichtlich ihrer Eignung für bibliometrische Analysen im Vergleich beleuchtet und vor allem geprüft hat, welche Informationen in welcher Qualität vorhanden sind. | ||
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